Beim Maschinellen Lernen arbeiten Algorithmen auf der Basis von Trainingsdaten und erstellen aus erkannten bzw. erlernten Mustern Prognosen für neue, unbekannte Eingabedaten. Maschinelles Lernen wird hauptsächlich zur Klassifizierung und zum Clustern von Daten eingesetzt.
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